قالب های خاص سنگ مصنوعی
دیگه نگو شام چی بپزم !! ○مجله آشپزی شکمو○
پکیج همهکاره زیبایی طب جامع
سایت داری؟ میخوای از اخبار سئو و گوگل عقب نمونی؟
نویسنده: Deborah Perry Piscione
منتشر شده در: Harvard Business Review
جولای ۲۰۲۵
بسیاری از شرکتها مبالغ زیادی در زمینه هوش مصنوعی هزینه میکنند، اما گاهی شرکتهای کوچکتر با هزینه کمتر نتایج بهتری میگیرند. مسئله اصلی این نیست که بسازیم یا بخریم، بلکه این است که چه استراتژی ترکیبی و هوشمندانهای را انتخاب کنیم.
زمانی مناسب است که:
الزامات ساخت:
مثال: جیپی مورگان با سرمایهگذاری ۱۷ میلیارد دلاری، پلتفرم هوش مصنوعی خاص خود را برای کشف تقلب طراحی کرده که نرخ خطاها را تا ۲۰٪ کاهش داده است.
مناسب زمانیست که:
الزامات خرید:
مثال: Salesforce با خرید شرکتهایی مانند Einstein Analytics، قابلیتهای هوش مصنوعی را بهجای توسعه داخلی، بهسرعت در پلتفرم خود گنجاند.
ترکیبی از ساختن و خریدن است و مناسب زمانیست که:
موارد مهم:
مثال: Capital One سیستم تحلیل اعتباری را خود توسعه داد اما برای اتوماسیون خدمات مشتری از راهکار آماده استفاده کرد.
برای زمانیست که:
ویژگیهای شراکت موفق:
مثال: Domino’s با همکاری Microsoft Azure، پلتفرم AI خود برای پیشبینی زمان آمادهسازی سفارشات را توسعه داد و دقت پیشبینی را از ۷۵٪ به ۹۵٪ رساند.
شرکتهای موفق از جدل ساخت یا خرید عبور کردهاند و از چهار مسیر مکمل استفاده میکنند. آنها هر قابلیت را بر اساس سه معیار کلیدی میسنجند:
✅ پیش از هر تصمیم، ارزیابی کنید که این قابلیت هوش مصنوعی آیا برای مشتری ارزش منحصربهفرد خلق میکند یا خیر؟
✅ از ابزارهای از پیش آموزشدیده شروع کنید و آنها را با دادههای خود غنی کنید.
✅ اگر ساخت را انتخاب میکنید، زیرساخت MLOps و منابع انسانی متخصص ضروری است.
✅ برای خرید، به آیندهپذیری راهکارها و توان انطباق فروشنده اهمیت دهید.
✅ در مدل ترکیبی، طراحی معماری انعطافپذیر با API و امنیت داده اولویت دارد.
✅ در شراکت، قراردادها باید فراتر از SLA باشند و شامل همکاری نوآورانه و بهروزرسانی مستمر باشند.
✅ موفقیت فقط در انتخاب درست نیست؛ در اجرای درست و پیوسته نیز هست (مدیریت پروژه، بررسی منظم، تغییرات سازمانی).
✅ چارچوب تصمیمگیری داخلی برای ارزیابی مداوم مزیت، ریسک و هزینهها ایجاد کنید.
منبع: linkedin.com
ابزار آلات و رنگ های شمع سازی
مشاهده